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Episodi acuti di inquinamento atmosferico invernale a Firenze. Analisi dei dati e metodi di previsione

Analisi dei dati e metodi di previsione

Anno di pubblicazione: 1998

A cura di: Antongiulio Barbaro , Marco Bazzani , Franco Giovannini , Paolo Nannini

In collaborazione con:

Pagine: 266

Prezzo: 0 €

Si tratta del risultato del lavoro di ricerca finalizzato alla previsione per l'area urbana di Firenze degli eventi critici di inquinamento

La pubblicazione è rivolta agli operatori e agli specialisti del settore, ai quali offre una serie di elaborazioni e tecniche predittive messe a punto per affrontare il "caso Firenze", ma applicabili anche ad altre realtà. Tuttavia alcuni capitoli sono fruibili anche da un pubblico più vasto, in particolare quelli in cui vengono illustrate le caratteristiche della rete di monitoraggio, i fenomeni di trasporto e diffusione degli inquinanti nell'atmosfera, le strategie di gestione degli episodi acuti e l'esito dei provvedimenti adottati dal Comune di Firenze. Il centro del volume è dedicato all'illustrazione analitica delle metodiche di previsione, basata su metodi statistici, mirata alla valutazione preventiva dell'andamento del biossido d'azoto (NO2), un inquinante secondario tipico dei grandi agglomerati urbani. A questo scopo viene analizzata in dettaglio la serie storica dei dati di qualità dell'aria e meteorologici raccolti dalla rete fiorentina di monitoraggio nei cinque mesi invernali dal 1993 al 1996, quelli più critici per l'NO2. Sulla base di questa analisi sono stati elaborati numerosi modelli, tra loro complementari, grazie ai quali è possibile formulare, in termini probabilistici o quantitativi, la previsione sull'andamento della concentrazione degli inquinanti nelle dodici ore successive a quella stabilita dalla legge affinché le autorità locali adottino i provvedimenti preventivi. I modelli si basano su quattro tecniche distinte, due delle quali (CHAID e K-nn) applicate per la prima volta a questo tipo di problematica. La valutazione delle prestazioni di questi strumenti ne ha confermato la notevole affidabilità: 80% di previsioni corrette.

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